一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为三部分：。

　　(1)语音信号预处理与特征提取，(2)声学模型与模式匹配，(3)语言模型与语言处理选择识别单元是语音识别研究的第一步，语音识别单元有单词（句），音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。

　　语音芯片单词（句）单元广泛应用于中小词汇语音识别系统，但不适合大词汇系统，原因在于模型库太庞大，训练模型任务繁重，模型匹配算法复杂，难以满足实时性要求。

　　音节单元多见于汉语语音识别，主要因为汉语是单音节结构的语言，而英语是多音节，并且汉语虽然有大约1300个音节，但若不考虑声调，约有408个无调音节，数量相对较少，因此，语音识别芯片对于中，大词汇量汉语语音识别系统来说，以音节为识别单元基本是可行的。

　　音素单元以前多见于英语语音识别的研究中，但目前中，大词汇量汉语语音识别系统也在越来越多地采用，原因在于汉语音节仅由声母（包括零声母有22个）和韵母（共有28个）构成，且声韵母声学特性相差很大，实际应用中常把声母依后录音芯片续韵母的不同而构成细化声母，这样虽然增加了模型数目，但提高了易混淆音节的区分能力。

　　由于协同发音的影响，音素单元不稳定，所以如何获得稳定的音素单元，还有待研究。

　　如何把语音放入语音芯片中。

　　1，就是把读取/写入的底层程序写烧入到可编程语音芯片内，当然也可以把声音文件一起烧写进去，如语音模块果程序支持的话，还可以外置存储器，达到声音存储扩展的功能。

　　2，语音芯片的多种多样，采用的手法也有所区别，比如OTP语音芯片是一次性的和可重复烧写语音芯片都是可编程的，一次性语音芯片写入后不能更改，程序和声音文件一次完成通过，可擦除语音芯片可以多次重复烧写，程序可以后期修改测试等等。

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