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语音识别芯片工作原理是否会出现内存问题

发布日期:2022-09-13 16:44:10
信息摘要:
语音识别芯片是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言芯片,语音识别芯片技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学,语音学,语言学,信息理论,模式识别理论以及神经生物学等学科都有...

语音识别芯片是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言芯片,语音识别芯片技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。

  语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学,语音学,语言学,信息理论,模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系,语音识别芯片技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语语音芯片音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业,那么语音识别芯片的工作原理是怎样的。

  语音识别芯片的工作原理,语音识别系统本质上是一种模式识别系统,包括特征提取,模式匹配,参考模式库等三个基本单元,它的基本结构。

  未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端,首先经过预处理,再根据人的语音特点建立语音模型,对输入的语音信号进行分析,并抽取所需的特征,在此基础上建语音识别芯片立语音识别所需的模板,而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型,将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较,根据一定的搜索和匹配策略,找出一系列最优的与输入语音匹配的模板,然后根据此模板的定义,通过查表就可以给出计算机的识别结果,显然,这种最优的结果与特征的选择,语音模型的好坏,模板是否准确都有直接的关系。

  自从计算机发展到集成电路时代,几乎计算机都会用到一个录音芯片很重要的部件,内存,或许依然还有很多人只知道电脑要安装内存,而缺不知道内存究竟是起到什么作用。

  内存的作用,由于计算机的外部设备相对比较慢,例如键盘,鼠标,显示器等相对CPU的速度来讲属于慢速设备,如果CPU没有内存则相对来讲CPU的处理效能就会收到大大的缩减,所以需要在外部设备和CPU直接建立一个缓冲区,让外部设备和CPU的速度相匹配,这样就有效的利用CPU运算效能,语音模块我们通常讲的电脑内存主要是解决硬盘和CPU的数据速度匹配问题。

  语音芯片是否也有这个问题呢,答案是肯定的,但是由于一般语音芯片的处理速度相对来讲不是特别快,在加上语音芯片内部存储数据一般是用ROM存储程序和数据,ROM的速度一般也个CPU的速度差不多,所以一般语音芯片的内存只是存储一些变量,或者暂时存储数据的缓冲区,也有一些语音芯片的CPU运算速度比较快,而ROM相对比较慢。

  广州市九芯电子科技有限公司专注于语音芯片,语音模块,语音IC,录放音芯片,语音识别芯片,语音识别模块,音乐芯片,MP3解码芯片研发与语音产品方案设计为基础,面向音频播放,识别方向的人工智能以及集成电路电子为中心的高新技术企业。


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